أساسيات التحليل الإحصائي (SPSS)
$20.00
🎯 اهداف الدورة
1. التعامل مع واجهة SPSS وإدخال البيانات.
2. التمييز بين أنواع البيانات وأشكالها.
3. جمع البيانات وتنظيمها.
4. التمثيل البياني (رسوم وأشكال).
5. حساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت.
6. تطبيق الاختبارات الإحصائية (بارامترية – لابارامترية).
7. إجراء تحليل ارتباط وانحدار.
8. تفسير النتائج واستخدامها في اتخاذ القرار.
________
🎯 ماذا ستحصل عند انضمامك للدورة؟
• 🏅 شهادة معتمدة
• 📘 كتاب إحصائي متخصص عن برنامج SPSS.
• 📑 كُتيب شامل للمادة العلمية مع شرح واف، أمثلة تطبيقية.
• 🎥 فيديوهات مسجلة يمكنك الرجوع إليها في أي وقت.
• 🤝 تركيز كامل على التطبيق العملي
💡 الدورة مصممة لتأخذك في رحلة علمية ممتعة ومثمرة تجمع بين الجانب النظري والتطبيقي، لتكون جاهزا لاستخدام التحليل الإحصائي في دراستك أو عملك.
🔹 المحاضرة الأولى: مقدمة عامة عن الإحصاء والبيانات
• تعريف وأهمية الإحصاء في البحث العلمي واتخاذ القرار.
• مفاهيم أساسية: (المجتمع – العينة – المتغيرات – أنواع البيانات).
• أنواع البيانات: وصفيّة (Qualitative) – كمية (Quantitative).
• أشكال البيانات: مقطعية – سلاسل زمنية – بانل.
• مهارة مكتسبة: التمييز بين أنواع وأشكال البيانات.
• نشاط عملي: تحديد نوع البيانات في أمثلة بحثية.
________
🔹 المحاضرة الثانية: التعرف على برنامج SPSS وإعداد البيانات
• ما هو SPSS ولماذا يستخدم؟
• شرح مكونات واجهة البرنامج (شريط القوائم، الأدوات).
• Data View- Variable View.
• إدخال البيانات يدوياً.
• إدخال بيانات من Excel إلى SPSS.
• مهارة مكتسبة: إنشاء ملف بيانات وإدخال متغيرات بشكل صحيح.
• نشاط عملي: إدخال استبيان بسيط (15 حالة).
________
🔹 المحاضرة الثالثة: التحليل الإحصائي الوصفي
• تعريف وأهمية الإحصاء الوصفي.
• مقاييس النزعة المركزية (المتوسط، الوسيط، المنوال).
• مقاييس التشتت (المدى، الانحراف المعياري، التباين).
• تحليل التوزيع التكراري (Frequencies).
• عرض البيانات: الرسوم البيانية (مدرج، أعمدة، دوائر).
• مهارة مكتسبة: استخدام SPSS لاستخراج وصف شامل للبيانات.
• نشاط عملي: توصيف بيانات استبيان مع الرسوم البيانية.
________
🔹 المحاضرة الرابعة: الإحصاء الاستدلالي (الاختبارات البارامترية واللابارامترية)
• الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي.
• ما هو التحليل الاستدلالي (Parametric Non-parametric).
• الاختبارات الأساسية:
o اختبار T )عينة واحدة – عينتين مستقلتين – عينتين مترابطتين(
o اختبار كاي-تربيع (Chi-Square).
o تحليل التباين (ANOVA).
• مهارة مكتسبة: تطبيق اختبار فروض باستخدام SPSS.
• نشاط عملي: اختبار دلالة فروق بين عينتين في استبيان تدريبي.
________
🔹 المحاضرة الخامسة: تحليل الارتباط (Correlation Analysis)
• مفهوم وأهمية الارتباط.
• معاملات الارتباط (Pearson, Spearman).
• خطوات تطبيق الارتباط في SPSS.
• تفسير قوة واتجاه العلاقة.
• مهارة مكتسبة: التمييز بين العلاقة الطردية والعكسية والقوية والضعيفة.
• نشاط عملي: حساب معامل ارتباط بين متغيرين وتفسيره.
________
🔹 المحاضرة السادسة: تحليل الانحدار (Regression Analysis) والتطبيق الشامل
• الفرق بين الارتباط والانحدار.
• مكونات نموذج الانحدار البسيط.
• خطوات تطبيق الانحدار البسيط في SPSS.
• تفسير نتائج الانحدار (معامل الانحدار، R²، مستوى الدلالة)
• تطبيق عملي شامل:
o إدخال بيانات.
o تحليل وصفي.
o تحليل ارتباط.
o بناء نموذج انحدار بسيط.
• مهارة مكتسبة: القدرة على إجراء تحليل بحث كامل باستخدام SPSS.
________